סן חוזה : מנכ"ל אנבידיה, ג'נסן הואנג, אמר כי יבחר במועמד לעבודה שמיומן בבינה מלאכותית על פני מועמד שאינו כזה, וטען כי שליטה בבינה מלאכותית הופכת ליתרון בסיסי במקום העבודה, כאשר עסקים מאמצים את הטכנולוגיה במגוון תפקידים. הואנג אמר את הדברים בפרק פודקאסט שפורסם ב-23 במרץ, תוך שהוא מציג את השימוש בבינה מלאכותית כגורם מבדיל עבור בוגרים חדשים ועובדים וותיקים כאחד, כאשר חברות פורצות יותר ויותר כלי בינה מלאכותית בתפקידים משרדיים, שירותים וטכניים.

בראיון, אמר הואנג שאם היה שוכר בוגר מכללה חדש ונאלץ לבחור בין מישהו שאין לו הבנה בבינה מלאכותית לבין מישהו שהוא "מומחה בשימוש בבינה מלאכותית", הוא היה שוכר את האחרון. הוא אמר שאותו סטנדרט משתרע כעת מעבר לעבודות תוכנה, גם לחשבונאות, שיווק, שרשרת אספקה, שירות לקוחות, מכירות, פיתוח עסקי ועבודה משפטית, מה שמדגיש את המהירות שבה כלי בינה מלאכותית נכנסים לתהליכים עסקיים שגרתיים.
הואנג אמר כי על המורים לעודד תלמידים להשתמש בטכנולוגיה והוסיף כי "כל סטודנט צריך לסיים את לימודיו ולהיות מומחה בבינה מלאכותית". הוא הרחיב את המסר הזה מעבר לעבודות צווארון לבן, ואמר כי נגרים, חשמלאים, חקלאים ורוקחים צריכים לבחון כיצד בינה מלאכותית יכולה לשפר את עבודתם. במקביל, הוא אמר שהטכנולוגיה תבטל ותבטל משימות רבות באמצעות אוטומציה, במיוחד כאשר תפקידו של העובד מוגדר בעיקר על ידי המשימה עצמה.
מיומנויות בינה מלאכותית מעצבות מחדש את עולם הגיוס
הוא אמר שיש להתייחס למשרות בנפרד מהכלים והמשימות המשמשים לביצוען, וטען שאוטומציה אינה מוחקת אוטומטית את המקצוע הבסיסי. הואנג הצביע על רדיולוגיה כדוגמה, ואמר שמערכות בינה מלאכותית הפכו לעל-אנושיות בקריאת סריקות, אך לא ביטלו את הצורך ברדיולוגים. במקום זאת, לדבריו, הביקוש לרדיולוגים ממשיך לעלות, והוא יישם את אותה היגיון גם בהנדסת תוכנה, שם לדבריו, דרגות ההנדסה של אנבידיה עצמה ימשיכו לגדול.
ההערות עולות בקנה אחד עם דבריו של הואנג במהלך כנס המפתחים GTC של Nvidia בסן חוזה ב-17 במרץ, כאשר אמר כי בינה מלאכותית תעלה את הפרודוקטיביות ותיצור מקומות עבודה במקום פשוט לבטל אותם. במהלך מושב שאלות ותשובות, הואנג השווה בינה מלאכותית לגלים קודמים של מחשוב כמו מחשבים אישיים, אינטרנט ומכשירים ניידים, שלדבריו הרחיב את התפוקה והופך את העובדים לפרודוקטיביים יותר במקום להפחית את הצורך באנשים.
בינה מלאכותית במקום העבודה עוברת מעבר להנדסה
דבריו של הואנג מגיעים כאשר חברות משלבות בינה מלאכותית גנרטיבית בגיוס עובדים, תמיכת לקוחות, פיתוח תוכנה, עבודה אדמיניסטרטיבית ומחקר פנימי. אנבידיה הפכה לאחת הספקיות העיקריות של שבבים ותוכנה המשמשים לאימון והפעלה של מערכות אלו, מה שמציב את הואנג במרכז הדיון על האופן שבו בינה מלאכותית תשנה את העבודה. בכנס GTC החודש, החברה הדגישה סוכני בינה מלאכותית ותוכנות קשורות שנועדו להפוך אוטומציה או סיוע למגוון רחב יותר של משימות עסקיות וצרכניות .
בפודקאסט, הואנג תיאר גם את הבינה המלאכותית כנגישה באופן יוצא דופן משום שמשתמשים יכולים לשאול את הטכנולוגיה עצמה כיצד להשתמש בה, ובכך להפחית את המכשול העומד בפני מתחילים הלומדים כלים חדשים. לדבריו, זוהי אחת הסיבות לכך שעובדים כמעט בכל תחום צריכים להתחיל להתנסות בבינה מלאכותית כעת במקום להמתין להכשרה טכנית פורמלית. המסר שלו היה שמיומנות בינה מלאכותית אינה מוגבלת עוד לצוותי הנדסה אלא הופכת לרלוונטית בתחומי המקצועות, הכיתות והמקצועות השונים. – מאת שירותי סינדיקציה של תוכן .
הפוסט מנכ"ל Nvidia קורא לסטודנטים לסיים את לימודיהם בשליטה בבינה מלאכותית הופיע לראשונה ב- Emirat Echo .